创新创业回归第一性原理的感悟？

创新创业回归第一性原理的感悟？

我们运用创新创业回归第一性原理，而不是用比较思维去思考问题，这是非常重要的。我们在生活中总是倾向于比较，别人已经做过或者正在做的事情，我们也要去做，这样只能产生细小的迭代发展。第一性原理的思想方式是用物理学的角度看待世界，也就是一层层拨开事物表象看到里面的本质，再从本质一层层往上走。”

埃隆·马斯克完成了私人公司发射火箭先例，造出了全世界最好的电动汽车特斯拉，打造过全世界最大的网络支付平台。

而他创造的每一项壮举几乎都是利用了第一性原理。

2008年，创造特斯拉电动汽车时，电动汽车的电池价格高达600美元/（千瓦·时），一台电动汽车至少需要85千瓦时的电池，算下来一台电动车光电池成本就要耗费5万美元。

居高不下的成本让他很困扰，后来，马斯克利用物理学的“还原论”，对电池的成分进行拆解，他发现导致电池成本价格高的原因，并不是原材料，而是各个元素的组合方式。

通过改变重组电池元素，电池成本降到了原来的13.7%，达到了整个行业的最低水平。

这种利用第一性原理，不断探索事物本源的处事方法，让埃隆·马斯克取得了巨大的成功。

关于第一性原理，混沌大学创始人李善友教授写了一本书。

在《第一性原理》这本书中，作者结合了第一性原理与创新和商业领域，提出了8个思维模型和实践方法，可以帮助读者们深刻地理解第一性原理，并且帮助企业和个人厘清在发展过程中遇到的问题。

铃兰回归

铃兰回归：花卉界的经典之作

铃兰回归：花卉界的经典之作

铃兰，又称“百合花”或“银铃兰”，是一种具有浓郁芳香的多年生草本植物。它以其美丽的花朵和令人陶醉的香气，在花卉界一直被誉为经典之作。尽管近年来市场上出现了更多新品种的花卉，但铃兰却始终保持着一席之地。

历史渊源

铃兰的历史可以追溯到300多年前的欧洲。最初，铃兰被引种到欧洲是为了饰王室花园和皇家宫殿。其优雅的外表和迷人的香气迅速吸引了众多花卉爱好者。

铃兰在19世纪末20世纪初时，凭借其独特的魅力进入了亚洲的花卉市场。在东方文化中，铃兰被视为吉祥、纯洁和高贵的象征。它经常被用于装饰寺庙、庭院和婚礼场合。

特点与品种

铃兰的花朵呈现出洁白或淡黄的颜色，花瓣细长，形似钟乳。它的香气被认为是所有花朵中最具有识别度的。花开时，整个空气都会被其香气弥漫。

铃兰的种类繁多，根据花朵颜色、香气和植株高度的不同，可以分为多个品种，如白铃兰、黄铃兰等。每个品种都有其独特的特点，适合不同的花卉布置和风格。

种植与护理

铃兰比较容易种植，适合在阳光充足、排水良好的土壤中生长。在种植时，可以选择将铃兰的种球直接种植在花坛或者花盆中。它们喜欢温暖的气候，对环境的适应能力较强。

铃兰的护理相对简单，但也需要一定的注意事项。它们需要适量的阳光和水分，并避免过度浇水。为了保持植株的健康，可以在生长期间施肥一到两次。

象征意义与用途

铃兰在不同的文化和地区都有不同的象征意义。在西方，它被视为爱情、纯洁和平静的象征，常被用于婚礼和婚庆布置。在东方，铃兰被赋予了更多的神秘和宗教意义，代表着吉祥、富贵和庄严。

除了作为装饰花卉外，铃兰还具有药用价值。它的花朵和根茎含有丰富的芳香物质，可以用于制作香水、精油和草药。铃兰精油有舒缓神经、促进睡眠和提升情绪的功效。

铃兰的回归

尽管在近年来市场上出现了越来越多的新品种花卉，但铃兰作为经典之作，在花卉界一直保持着自己的独特地位。它的优雅和永恒的美仍然深受花卉爱好者的喜爱。

如今，越来越多的人意识到铃兰的美丽和价值。他们开始将铃兰重新引入自己的花园和室内装饰中。铃兰的回归使得花卉市场重新焕发了铃兰的光彩。

铃兰的回归也体现了人们对经典的追求和对传统文化的尊重。它不仅为花卉市场注入了新的活力，同时也为人们带来了一份返璞归真的美好。

结语

铃兰回归，重新展现其经典之作的地位。它的美丽花朵和迷人香气吸引了众多花卉爱好者的注目。同时，铃兰也承载着不同文化和地区的象征意义，丰富了人们的生活。

无论是在花坛中还是饰室内，铃兰都能为空间增添一份雅致和温馨。让我们一起欣赏铃兰的美丽，感受它散发的芳香，让自己沉浸在花卉的世界中。

回归耶路撒冷

回归耶路撒冷：神圣之城的历史与意义

耶路撒冷，这个古老的城市承载着无数的历史和宗教意义，在人类文明的漫长历程中，起着举足轻重的作用。作为犹太教、基督教和伊斯兰教三大宗教的重要圣地，回归耶路撒冷对于多个信仰的人来说都具有特殊的意义。

耶路撒冷的历史可以追溯到公元前四千年左右。根据圣经记载，犹太人民的故土即位于这片土地上。在古代，这座城市被称为“以弗所、撒冷”(Yerushalayim)，被誉为天堂的门户，神圣的居所。在犹太教中，耶路撒冷是最为神圣的地方，拥有千百年的历史和丰富的文化遗产。

然而，在历史上，耶路撒冷曾多次遭受征服和破坏。公元前587年，巴比伦帝国入侵摧毁了圣殿，将犹太人民流放到巴比伦。之后，波斯、希腊、罗马、拜占庭、伊斯兰帝国等大国相继统治这座城市。无论是亚历山大大帝的征服，还是罗马帝国的占领，耶路撒冷都成为了战火纷飞的地方。

然而，当我们谈到耶路撒冷的回归，我们必须提及1967年的“六日战争”。在这场战争中，以色列击败了周边阿拉伯国家的进攻，重新夺回了耶路撒冷的控制权。这一历史性的时刻是犹太人民的胜利，也是世界历史书中难以磨灭的一页。

耶路撒冷的回归不仅仅意味着领土的收复，更代表着以色列国家和犹太民族的尊严与荣耀。这座城市成为了以色列的首都，政治、宗教和文化的中心。世界各地的犹太人梦寐以求的“回归犹太人之家”的梦想在这一刻实现了。

对于基督教徒来说，耶路撒冷则寄托着更深的意义。作为耶稣基督生活、受难、复活和升天的地方，耶路撒冷是基督教的圣地之一。从没有一个地方像耶路撒冷一样能够唤起如此深厚的信仰和虔诚。

这座城市的每一寸土地都沉淀着基督教的历史。从古老的大街小巷，到具有标志性意义的圣墓教堂，每一处遗迹都吸引着信徒和朝圣者的膜拜。耶路撒冷对于基督徒来说，即是信仰的中心，更是灵性和宗教寻求的重要场所。

而对于穆斯林来说，耶路撒冷更是“第三大圣地”。在伊斯兰教传统中，穆斯林相信先知穆罕默德从麦加出发，经过麦地那，最终抵达耶路撒冷并登上天堂。因此，对于穆斯林来说，耶路撒冷的回归意味着宗教传统的延续和光荣的重现。

这个世界上没有一个城市能够像耶路撒冷这样，对于多个宗教和信仰都具有如此深刻的意义。无论是在历史上，还是在当今的世界格局中，耶路撒冷都是一个充满争议的焦点。

耶路撒冷的未来仍然存在着许多挑战和困难。作为一个充满宗教争议和政治纷争的城市，和平与稳定都是持续的努力和磨难。尽管如此，耶路撒冷仍然是一个迷人而神圣的地方，它的历史和意义将永远被珍视。

维护耶路撒冷的和平与繁荣，需要国际社会的共同努力和智慧。只有通过对话与合作，才能实现耶路撒冷作为“光之城”的愿景。

回归耶路撒冷，不仅仅是一个政治行动，更是一种对历史、宗教和文化传承的致敬。这座城市奇迹般地承载着人类对神圣的向往和追求，以及各个信仰群体的感悟与融合。

让我们共同努力，为耶路撒冷的和平与共荣而奋斗，创造一个多元、和谐的世界。

创业板整体估值回归，跌到多少市盈才合适？

从长期来看，创业板整体估值，还有较大的下跌空间，多年以后，整体估值在20倍以下是比较合适的，因为到时候创业板股票数量将比现在多的多，而且大部分创业板公司最终会退市，所以不能支持整体40倍、50倍，甚至更高市盈率。但是短期来看，超跌比较多，短期有一定的反弹需求。

何谓向前回归和向后回归？

逐步回归只是回归过程采用的其中一种方法而已。

多元线性回归可以和非线性回归相区分，也就是解释变量和被解释变量之间建立的回归方程，如果是线性的，则是线性回归，否则是非线性回归。

多元逐步回归是回归分析建模的一种，举个例子来说，现在有一个因变量a，建模的时候可能的解释变量有5个，分别是b1,b2,b3,b4和b5，但是搞不清楚5个变量哪些是解释变量，哪些是干扰变量，所以就想到把变量采用不同的方法放到模型中去进行回归建模，放变量的方法具体有可分为enter法、forward前进法、backward后退法、stepwise逐步回归法等。当然你最终建立的模型可以是线性的，也可以是非线性的。

spss里线性回归过程，操作的菜单：analyze——regression——linear，回归过程解释变量的方法默认的时候method是enter法，如果是逐步回归则采用stepwise，当然因为选的是线性回归过程，只能建立出线性回顾模型

分层回归是逻辑回归吗？

不属于逻辑回归。

不属于，逻辑回归属于概率型的非线性回归,分为二分类和多分类的回归模型。分层回归的理解 其实是对两个或多个回归模型进行比较。分组数据的逻辑回归模型也可以称为分层逻辑回归。

分层回归将核心研究的变量放在最后一步进入模型，以考察在排除了其他变量的贡献的情况下，该变量对回归方程的贡献。如果变量仍然有明显的贡献，那么就可以做出该变量确实具有其他变量所不能替代的独特作用的结论。这种方法主要用于，当自变量之间有较高的相关，其中一个自变量的独特贡献难以确定的情况。常用于中介作用或者调节作用研究中。

logit回归标准回归系数？

logistic 回归的没有标准化回归系数

ols回归和线性回归区别？

ols回归和线性回归的区别：含义不同，概念不同。

一、含义不同：

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。

二、概念不同：

在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布（多元分析领域）。

在线性回归中

数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。

不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布（多元分析领域）。

线性回归和岭回归区别？

二者最大的区别是有无正则化。

岭回归是线性回归采用L2正则化的形式，也就是在线性回归模型的基础上为了防止过拟合而添加了惩罚项，在表达式上二者是不同的。而线性回归并没有惩罚项，只有一个单纯的表达式。

probit回归和线性回归区别？

Probit回归和线性回归都是常用的回归模型，但是它们在回归分析中有一些区别：

1. 目标变量类型不同。Probit回归的目标变量是二分类变量，通常取值为0或1，表示事件是否发生。而线性回归的目标变量是连续变量，可以取任何实数值。

2. 模型假设不同。Probit回归假设目标变量服从二项分布，而线性回归假设目标变量服从正态分布。

3. 模型参数解释不同。Probit回归的系数表示一个影响概率的因素，例如在健康与疾病的预测中，一个变量的系数表示该变量对患病概率的影响。而线性回归的系数表示变量之间的线性关系。

4. 预测结果类型不同。Probit回归的结果是一个概率，需要将其与阈值进行比较来进行分类。而线性回归的结果是连续的实数值。

综上所述，Probit回归和线性回归在模型假设、参数解释和预测结果等方面存在差异，需要根据研究目的和数据特征等因素进行选择。