人人都在说大数据，那么大数据时代创业的方向是什么？

对于楼主的问题，一下是鄙人的看法

大数据（Big Data）是指哪些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和传输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。

大数据四V特性

💫数据量大（Volume）

大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

💫数据类型繁多（Variety）

包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

💫数据价值密度低（Value）

如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

💫处理速度快、时效高（Velocity）

这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

什么是云计算?

云计算(cloud　computing)是通过互联网把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统。简单理解就是,运营公司提供服务器、应用程序、存储空间,用户通过网络远程登录服务器,并按照需要使用这些存储空间和应用程序。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通和交易。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

大数据到底是什么？

简单来说，大数据就是利用海量信息，找到其中不易被人察觉的关联，并利用这种关联的分析方法。

想要从大数据中获利，离不开收集和分析信息。收集信息早已过了大张旗鼓搞调查的时代，现在的数据公司，已经都能做到无声无息地了解我们的生活。

这些公司做的第一步，就是收集数据。

我们在网络上的所有行为，每一次点赞，每一次分享，每一次浏览，都将成为被记录分析的数据。

当代人手机电脑不离手，只要连接了网络，我们就在留下痕迹。

了解你，洞悉你，甚至比你自己都清楚你！ 大数据时代，我们还有何处可逃？

历史学家克朗兹伯格(Melvin Kranzberg)在他的《科技第一法则》中写道：“科技本身非善非恶，但它也不是中立的。”我们应该时刻记住，科技既可以为公众谋福利，也可能对人造成伤害。关键就是，如何在机遇与挑战间寻找到最佳的平衡。

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